人生的路，就是生活中的許多磨難，讓我們理解了人情，理解了這個(gè)社會(huì )能給你的所有尊重，于艱難中，懂得了承受，懂得了堅定，慢慢挺起自己的靈魂。人生，就沒(méi)有，永遠的悲痛；也沒(méi)有，永遠的歡欣。能使我們堅強的，往往不是順境，而是逆境；能讓我們醒悟的，往往不是高興，而是傷心。學(xué)會(huì )忍受，懂得艱辛，于曲折中前進(jìn)。

發(fā)現Sensopart感應傳感器IT 12-8N-NS-K3 

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FM 04-161
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煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統行業(yè)。隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數據、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運輸等方方面面，煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監督信息系統”，充分發(fā)揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場(chǎng)監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統，實(shí)時(shí)了解全地區卷煙零售戶(hù)的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數據建設過(guò)程中，當前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒(méi)有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著(zhù)大數據、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應用，專(zhuān)賣(mài)執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱(chēng)，數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，數據思維和應用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對于大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統一”試點(diǎn)運行，于同年年底全面上線(xiàn)運行。開(kāi)展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類(lèi)、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統。

2核心問(wèn)題

上述工作僅僅對大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實(shí)踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實(shí)施以及從事數據采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業(yè)務(wù)間的數據分布于不同系統，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚國的資源共享和信息查詢(xún)平臺。三是數據利用效率不高，實(shí)踐與應用缺乏深度探索?，F有系統以數據的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據以上問(wèn)題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現實(shí)需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務(wù)功能，擴大大數據專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個(gè)體分別投入資金建設服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設單位來(lái)說(shuō)龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術(shù)的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發(fā)應用。根據實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經(jīng)做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個(gè)融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環(huán)節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統一類(lèi)型數據在業(yè)務(wù)部門(mén)內的整合，實(shí)現業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動(dòng)頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場(chǎng)、發(fā)現線(xiàn)索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著(zhù)力點(diǎn)。就近幾年對專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現，無(wú)論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無(wú)紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場(chǎng)評價(jià)、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統關(guān)于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個(gè)維度著(zhù)手建設：

（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關(guān)政策體系，建立智能化數據管理生態(tài)鏈，強化大數據資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數據開(kāi)放及保護等方面的制度機制，實(shí)現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開(kāi)放的規范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進(jìn)數據在風(fēng)險可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過(guò)三個(gè)層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數據），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關(guān)聯(lián)數據三個(gè)層級的數據分類(lèi)目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數據為一體的大型數據庫，實(shí)現涉煙信息數據的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數據專(zhuān)業(yè)人才定向培養機制，構建體系化、規?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實(shí)戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò )化規模和應用效應。二是創(chuàng )新煙草大數據人才使用機制，發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長(cháng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開(kāi)辟和創(chuàng )新大數據應用評價(jià)機制，在系統內外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng )建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構建實(shí)戰導向的人才培養體系，向執法戰線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數據思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓，普及大數據知識，提高專(zhuān)賣(mài)執法隊伍整體認知和應用水平；同時(shí)，針對大數據急缺和熱門(mén)的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng )新應用方式，深層挖掘大數據涉及領(lǐng)域，將大數據串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅動(dòng)大數據采集挖掘，實(shí)現智能化分析研判和端應用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設。大數據時(shí)代，數據已成為戰略資產(chǎn)，但數據自身不會(huì )自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動(dòng)力，人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng )新引擎。只有推進(jìn)大數據與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結合，利用智能技術(shù)驅動(dòng)數據挖掘和分析，才能實(shí)現大數據智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術(shù)，提高數據挖掘能力。通過(guò)數據分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標識，并根據實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數據中的關(guān)鍵字詞庫和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰中快速提取調閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數據庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò )。二是應用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執法能力。重點(diǎn)是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執法使用；同時(shí)，引入現場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語(yǔ)音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當場(chǎng)作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎信息，直接填充在文書(shū)空格當中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識別技術(shù)配合現場(chǎng)執法錄像，可以在緊張的執法過(guò)程中快速采集到現場(chǎng)情況，避免耗費過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術(shù)，提高系統研判能力?？梢暬夹g(shù)與數據挖掘有著(zhù)緊密的聯(lián)系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專(zhuān)賣(mài)執法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉化為可視化圖表，實(shí)現工作人員與數據的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺(jué)信息和情報網(wǎng)絡(luò )，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報查詢(xún)、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車(chē)輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

FM 04-163
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FM 05-161
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33 LVL 2,2 W
LMS1,0-S2,2
LMS 1,3-S2,2
Schneidwerkzeug
DIN RM
FT 18-2 R-PS-K4
FT 18-2 RM-PS-L4
FT 18-2 RM-NS-L4
FT 18-2 RM-PS-K4
FT 18-2 RM-NS-K4
FT 18-2 RWM-PS-L4
FT 18-2 RWM-NS-L4
FT 18-2 RWM-PS-K4
FT 18-2 RWM-NS-K4
FT 18-2 IDM-PS-L4
FT 18-2 IDM-NS-L4
FT 18-2 IDM-PS-K4

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統行業(yè)。隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數據、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運輸等方方面面，煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監督信息系統”，充分發(fā)揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場(chǎng)監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統，實(shí)時(shí)了解全地區卷煙零售戶(hù)的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數據建設過(guò)程中，當前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒(méi)有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著(zhù)大數據、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應用，專(zhuān)賣(mài)執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱(chēng)，數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，數據思維和應用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對于大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統一”試點(diǎn)運行，于同年年底全面上線(xiàn)運行。開(kāi)展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類(lèi)、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統。

2核心問(wèn)題

上述工作僅僅對大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實(shí)踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實(shí)施以及從事數據采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業(yè)務(wù)間的數據分布于不同系統，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚全的資源共享和信息查詢(xún)平臺。三是數據利用效率不高，實(shí)踐與應用缺乏深度探索?，F有系統以數據的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據以上問(wèn)題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現實(shí)需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務(wù)功能，擴大大數據專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個(gè)體分別投入資金建設服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設單位來(lái)說(shuō)龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術(shù)的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發(fā)應用。根據實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經(jīng)做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個(gè)融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環(huán)節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統一類(lèi)型數據在業(yè)務(wù)部門(mén)內的整合，實(shí)現業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動(dòng)頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場(chǎng)、發(fā)現線(xiàn)索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著(zhù)力點(diǎn)。就近幾年對專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現，無(wú)論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無(wú)紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場(chǎng)評價(jià)、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統關(guān)于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個(gè)維度著(zhù)手建設：

（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關(guān)政策體系，建立智能化數據管理生態(tài)鏈，強化大數據資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數據開(kāi)放及保護等方面的制度機制，實(shí)現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開(kāi)放的規范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進(jìn)數據在風(fēng)險可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過(guò)三個(gè)層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數據），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關(guān)聯(lián)數據三個(gè)層級的數據分類(lèi)目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數據為一體的大型數據庫，實(shí)現涉煙信息數據的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數據專(zhuān)業(yè)人才定向培養機制，構建體系化、規?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實(shí)戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò )化規模和應用效應。二是創(chuàng )新煙草大數據人才使用機制，發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長(cháng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開(kāi)辟和創(chuàng )新大數據應用評價(jià)機制，在系統內外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng )建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構建實(shí)戰導向的人才培養體系，向執法戰線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數據思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓，普及大數據知識，提高專(zhuān)賣(mài)執法隊伍整體認知和應用水平；同時(shí)，針對大數據急缺和熱門(mén)的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng )新應用方式，深層挖掘大數據涉及領(lǐng)域，將大數據串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅動(dòng)大數據采集挖掘，實(shí)現智能化分析研判和端應用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設。大數據時(shí)代，數據已成為戰略資產(chǎn)，但數據自身不會(huì )自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動(dòng)力，人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng )新引擎。只有推進(jìn)大數據與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結合，利用智能技術(shù)驅動(dòng)數據挖掘和分析，才能實(shí)現大數據智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術(shù)，提高數據挖掘能力。通過(guò)數據分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標識，并根據實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數據中的關(guān)鍵字詞庫和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰中快速提取調閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數據庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò )。二是應用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執法能力。重點(diǎn)是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執法使用；同時(shí)，引入現場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語(yǔ)音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當場(chǎng)作出處理或審批決定，地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎信息，直接填充在文書(shū)空格當中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識別技術(shù)配合現場(chǎng)執法錄像，可以在緊張的執法過(guò)程中快速采集到現場(chǎng)情況，避免耗費過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術(shù)，提高系統研判能力?？梢暬夹g(shù)與數據挖掘有著(zhù)緊密的聯(lián)系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專(zhuān)賣(mài)執法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉化為可視化圖表，實(shí)現工作人員與數據的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細分領(lǐng)域，都能夠提供的視覺(jué)信息和情報網(wǎng)絡(luò )，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報查詢(xún)、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車(chē)輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

FT 18-2 IDM-NS-K4
FT 18-2 R-PS-L4
FT 18-2 R-NS-L4
FT 18-2 R-NS-K4
FT 18-2 RW-PS-L4
FT 18-2 RW-NS-L4
FT 18-2 RW-PS-K4
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FT 18-2 ID-PS-L4
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FT 18-2 ID-PS-K4
FT 18-2 ID-NS-K4
FR 18-2 RM-PS-L4
FR 18-2 RM-NS-L4
FR 18-2 RM-PS-K4
FR 18-2 RM-NS-K4
FR 18-2 RWM-PS-L4
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FR 18-2 RWM-PS-K4
FR 18-2 RWM-NS-K4
FR 18-2 I-PS-L4
FR 18-2 I-NS-L4
FR 18-2 I-PS-K4
FR 18-2 I-NS-K4
FR 18-2 IW-PS-L4
FR 18-2 IW-NS-L4
FR 18-2 IW-PS-K4
FR 18-2 IW-NS-K4
FSE 18-2 IM-PS-L4
FSE 18-2 IM-NS-L4
FSE 18-2 IM-PS-K4
FSE 18-2 IM-NS-K4
LLK2LM3 PE-1m
LLK2LM4 PE-1m

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統行業(yè)。隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數據、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運輸等方方面面，煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監督信息系統”，充分發(fā)揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場(chǎng)監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統，實(shí)時(shí)了解全地區卷煙零售戶(hù)的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數據建設過(guò)程中，當前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒(méi)有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著(zhù)大數據、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應用，專(zhuān)賣(mài)執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱(chēng)，數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，數據思維和應用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對于大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統一”試點(diǎn)運行，于同年年底全面上線(xiàn)運行。開(kāi)展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類(lèi)、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統。

2核心問(wèn)題

上述工作僅僅對大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實(shí)踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實(shí)施以及從事數據采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業(yè)務(wù)間的數據分布于不同系統，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢(xún)平臺。三是數據利用效率不高，實(shí)踐與應用缺乏深度探索?，F有系統以數據的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據以上問(wèn)題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現實(shí)需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務(wù)功能，擴大大數據專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個(gè)體分別投入資金建設服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設單位來(lái)說(shuō)龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術(shù)的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發(fā)應用。根據實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經(jīng)做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個(gè)融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環(huán)節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統一類(lèi)型數據在業(yè)務(wù)部門(mén)內的整合，實(shí)現業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動(dòng)頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數據、預警數據，這樣才更能夠地判斷市場(chǎng)、發(fā)現線(xiàn)索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數據持有者對于分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著(zhù)力點(diǎn)。就近幾年對專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現，無(wú)論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無(wú)紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場(chǎng)評價(jià)、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統關(guān)于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個(gè)維度著(zhù)手建設：

（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關(guān)政策體系，建立智能化數據管理生態(tài)鏈，強化大數據資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數據開(kāi)放及保護等方面的制度機制，實(shí)現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開(kāi)放的規范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進(jìn)數據在風(fēng)險可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過(guò)三個(gè)層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數據），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關(guān)聯(lián)數據三個(gè)層級的數據分類(lèi)目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數據為一體的大型數據庫，實(shí)現涉煙信息數據的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數據專(zhuān)業(yè)人才定向培養機制，構建體系化、規?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實(shí)戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò )化規模和應用效應。二是創(chuàng )新煙草大數據人才使用機制，發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長(cháng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開(kāi)辟和創(chuàng )新大數據應用評價(jià)機制，在系統內外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng )建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構建實(shí)戰導向的人才培養體系，向執法戰線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數據思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓，普及大數據知識，提高專(zhuān)賣(mài)執法隊伍整體認知和應用水平；同時(shí)，針對大數據急缺和熱門(mén)的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng )新應用方式，深層挖掘大數據涉及領(lǐng)域，將大數據串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅動(dòng)大數據采集挖掘，實(shí)現智能化分析研判和端應用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設。大數據時(shí)代，數據已成為戰略資產(chǎn)，但數據自身不會(huì )自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動(dòng)力，人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng )新引擎。只有推進(jìn)大數據與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結合，利用智能技術(shù)驅動(dòng)數據挖掘和分析，才能實(shí)現大數據智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術(shù)，提高數據挖掘能力。通過(guò)數據分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標識，并根據實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數據中的關(guān)鍵字詞庫和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰中快速提取調閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數據庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò )。二是應用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執法能力。重點(diǎn)是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執法使用；同時(shí)，引入現場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語(yǔ)音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當場(chǎng)作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎信息，直接填充在文書(shū)空格當中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識別技術(shù)配合現場(chǎng)執法錄像，可以在緊張的執法過(guò)程中快速采集到現場(chǎng)情況，避免耗費過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術(shù)，提高系統研判能力?？梢暬夹g(shù)與數據挖掘有著(zhù)緊密的聯(lián)系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專(zhuān)賣(mài)執法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉化為可視化圖表，實(shí)現工作人員與數據的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺(jué)信息和情報網(wǎng)絡(luò )，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報查詢(xún)、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車(chē)輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

LLK1QRR10x10-PE-2m
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FR 88 R-NAV-L5
FGL 5-R-PSM3
FGL 10-R-PSM3
FGL 20-R-PSM3

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統行業(yè)。隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數據、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運輸等方方面面，煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監督信息系統”，充分發(fā)揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場(chǎng)監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統，實(shí)時(shí)了解全地區卷煙零售戶(hù)的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數據建設過(guò)程中，當前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒(méi)有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著(zhù)大數據、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應用，專(zhuān)賣(mài)執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱(chēng)，數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，數據思維和應用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對于大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統一”試點(diǎn)運行，于同年年底全面上線(xiàn)運行。開(kāi)展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類(lèi)、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統。

2核心問(wèn)題

上述工作僅僅對大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實(shí)踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實(shí)施以及從事數據采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業(yè)務(wù)間的數據分布于不同系統，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚國的資源共享和信息查詢(xún)平臺。三是數據利用效率不高，實(shí)踐與應用缺乏深度探索?，F有系統以數據的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據以上問(wèn)題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現實(shí)需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務(wù)功能，擴大大數據專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個(gè)體分別投入資金建設服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設單位來(lái)說(shuō)龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術(shù)的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發(fā)應用。根據實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經(jīng)做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個(gè)融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環(huán)節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統一類(lèi)型數據在業(yè)務(wù)部門(mén)內的整合，實(shí)現業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動(dòng)頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場(chǎng)、發(fā)現線(xiàn)索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著(zhù)力點(diǎn)。就近幾年對專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現，無(wú)論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無(wú)紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場(chǎng)評價(jià)、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統關(guān)于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個(gè)維度著(zhù)手建設：

（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關(guān)政策體系，建立智能化數據管理生態(tài)鏈，強化大數據資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數據開(kāi)放及保護等方面的制度機制，實(shí)現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開(kāi)放的規范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進(jìn)數據在風(fēng)險可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過(guò)三個(gè)層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數據），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關(guān)聯(lián)數據三個(gè)層級的數據分類(lèi)目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數據為一體的大型數據庫，實(shí)現涉煙信息數據的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數據專(zhuān)業(yè)人才定向培養機制，構建體系化、規?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實(shí)戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò )化規模和應用效應。二是創(chuàng )新煙草大數據人才使用機制，發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長(cháng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開(kāi)辟和創(chuàng )新大數據應用評價(jià)機制，在系統內外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng )建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構建實(shí)戰導向的人才培養體系，向執法戰線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數據思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓，普及大數據知識，提高專(zhuān)賣(mài)執法隊伍整體認知和應用水平；同時(shí)，針對大數據急缺和熱門(mén)的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng )新應用方式，深層挖掘大數據涉及領(lǐng)域，將大數據串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅動(dòng)大數據采集挖掘，實(shí)現智能化分析研判和端應用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設。大數據時(shí)代，數據已成為戰略資產(chǎn)，但數據自身不會(huì )自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動(dòng)力，人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng )新引擎。只有推進(jìn)大數據與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結合，利用智能技術(shù)驅動(dòng)數據挖掘和分析，才能實(shí)現大數據智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術(shù)，提高數據挖掘能力。通過(guò)數據分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標識，并根據實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數據中的關(guān)鍵字詞庫和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰中快速提取調閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數據庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò )。二是應用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執法能力。重點(diǎn)是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執法使用；同時(shí)，引入現場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語(yǔ)音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當場(chǎng)作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎信息，直接填充在文書(shū)空格當中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識別技術(shù)配合現場(chǎng)執法錄像，可以在緊張的執法過(guò)程中快速采集到現場(chǎng)情況，避免耗費過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術(shù)，提高系統研判能力?？梢暬夹g(shù)與數據挖掘有著(zhù)緊密的聯(lián)系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專(zhuān)賣(mài)執法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉化為可視化圖表，實(shí)現工作人員與數據的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺(jué)信息和情報網(wǎng)絡(luò )，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報查詢(xún)、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車(chē)輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

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FGL 120-IK-50-NS-M3
FGL 120-IK-50-PS-M4
FGL 120-IK-50-NS-M4
K2L-7
K2L-77
K1L-78
K2R-6
K2R-67

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統行業(yè)。隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數據、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運輸等方方面面，煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監督信息系統”，充分發(fā)揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場(chǎng)監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統，實(shí)時(shí)了解全地區卷煙零售戶(hù)的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數據建設過(guò)程中，當前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒(méi)有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著(zhù)大數據、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應用，專(zhuān)賣(mài)執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱(chēng)，數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，數據思維和應用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對于大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統一”試點(diǎn)運行，于同年年底全面上線(xiàn)運行。開(kāi)展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類(lèi)、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統。

2核心問(wèn)題

上述工作僅僅對大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實(shí)踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實(shí)施以及從事數據采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業(yè)務(wù)間的數據分布于不同系統，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚國的資源共享和信息查詢(xún)平臺。三是數據利用效率不高，實(shí)踐與應用缺乏深度探索?，F有系統以數據的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據以上問(wèn)題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現實(shí)需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務(wù)功能，擴大大數據專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個(gè)體分別投入資金建設服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設單位來(lái)說(shuō)龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術(shù)的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發(fā)應用。根據實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經(jīng)做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個(gè)融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環(huán)節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統一類(lèi)型數據在業(yè)務(wù)部門(mén)內的整合，實(shí)現業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動(dòng)頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場(chǎng)、發(fā)現線(xiàn)索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數據持有者對于精分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著(zhù)力點(diǎn)。就近幾年對專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現，無(wú)論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無(wú)紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場(chǎng)評價(jià)、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統關(guān)于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個(gè)維度著(zhù)手建設：

（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關(guān)政策體系，建立智能化數據管理生態(tài)鏈，強化大數據資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數據開(kāi)放及保護等方面的制度機制，實(shí)現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開(kāi)放的規范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進(jìn)數據在風(fēng)險可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過(guò)三個(gè)層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數據），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關(guān)聯(lián)數據三個(gè)層級的數據分類(lèi)目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數據為一體的大型數據庫，實(shí)現涉煙信息數據的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數據專(zhuān)業(yè)人才定向培養機制，構建體系化、規?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實(shí)戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò )化規模和應用效應。二是創(chuàng )新煙草大數據人才使用機制，發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長(cháng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開(kāi)辟和創(chuàng )新大數據應用評價(jià)機制，在系統內外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng )建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構建實(shí)戰導向的人才培養體系，向執法戰線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數據思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓，普及大數據知識，提高專(zhuān)賣(mài)執法隊伍整體認知和應用水平；同時(shí)，針對大數據急缺和熱門(mén)的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng )新應用方式，深層挖掘大數據涉及領(lǐng)域，將大數據串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅動(dòng)大數據采集挖掘，實(shí)現智能化分析研判和端應用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設。大數據時(shí)代，數據已成為戰略資產(chǎn)，但數據自身不會(huì )自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動(dòng)力，人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng )新引擎。只有推進(jìn)大數據與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結合，利用智能技術(shù)驅動(dòng)數據挖掘和分析，才能實(shí)現大數據智能化研判和高應用。一是應用深度檢索技術(shù)，提高數據挖掘能力。通過(guò)數據分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標識，并根據實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數據中的關(guān)鍵字詞庫和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰中快速提取調閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數據庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò )。二是應用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執法能力。重點(diǎn)是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執法使用；同時(shí)，引入現場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語(yǔ)音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當場(chǎng)作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎信息，直接填充在文書(shū)空格當中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識別技術(shù)配合現場(chǎng)執法錄像，可以在緊張的執法過(guò)程中快速采集到現場(chǎng)情況，避免耗費過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術(shù)，提高系統研判能力?？梢暬夹g(shù)與數據挖掘有著(zhù)緊密的聯(lián)系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專(zhuān)賣(mài)執法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉化為可視化圖表，實(shí)現工作人員與數據的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺(jué)信息和情報網(wǎng)絡(luò )，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報查詢(xún)、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車(chē)輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

K1RZ-31
K2R-25
K1R-35
K1R-104
CUSB-RS232-2m
CUSB-IR-2m
CL4 FG-E-5m-PVC
CL4 FW-E-5m-PVC
CM4 FG-E-5m-PVC
CM4 FW-E-5m-PVC
K3-2m-G-PUR
K3-2m-W-PUR
K3-2m-W-PL-PUR
L3-2m-G-PUR
L3-2m-W-PUR
L3-2m-W-PL-PUR
K3-10m-W-PL-PUR
K3-10m-G-PUR
K4-2m-G-PUR
K4-2m-W-PUR
L4-2m-G-PUR
L4-2m-W-PUR
L4-2m-W-PL-PUR
L4-5m-W-PUR
L4-5m-W-PL-PUR
L4-10m-W-PL-PUR
L5-10m-G-PUR
K4-10m-G-PUR
L4-5m-G-PUR
L5-2m-W-PUR
K3-5m-G-PUR
K3-5m-W-PUR
K3-5m-W-PL-PUR
K4-5m-G-PUR
K4-5m-W-PUR
L3-5m-G-PUR
L3-5m-W-PUR
L3-5m-W-PL-PUR
L5-5m-G-PUR
L4-10m-G-PUR
K4-10m-W-PUR
L4S-2m-G-PVC
L4S-2m-W-PVC
L4S-5m-G-PVC
L4S-5m-W-PVC
L5-5m-W-PUR
K4-2m-W-PL-PUR
K4-5m-W-PL-PUR
L4F/K4M - 0,6 PVC
L8FS-5m-G-PUR
L5-2m-G-PUR
L3M/K3F-0,6 PUR
Q12-3m-G-PVC
Q12-5m-G-PVC
Q12-10m-G-PVC
Q12-3m-W-PVC

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統行業(yè)。隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數據、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運輸等方方面面，煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監督信息系統”，充分發(fā)揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場(chǎng)監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統，實(shí)時(shí)了解全地區卷煙零售戶(hù)的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數據建設過(guò)程中，當前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒(méi)有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著(zhù)大數據、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應用，專(zhuān)賣(mài)執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱(chēng)，數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，數據思維和應用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對于大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統一”試點(diǎn)運行，于同年年底全面上線(xiàn)運行。開(kāi)展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類(lèi)、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統。

2核心問(wèn)題

上述工作僅僅對大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實(shí)踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實(shí)施以及從事數據采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業(yè)務(wù)間的數據分布于不同系統，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚國的資源共享和信息查詢(xún)平臺。三是數據利用效率不高，實(shí)踐與應用缺乏深度探索?，F有系統以數據的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據以上問(wèn)題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現實(shí)需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務(wù)功能，擴大大數據專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個(gè)體分別投入資金建設服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設單位來(lái)說(shuō)龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術(shù)的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發(fā)應用。根據實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經(jīng)做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個(gè)融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環(huán)節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統一類(lèi)型數據在業(yè)務(wù)部門(mén)內的整合，實(shí)現業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動(dòng)頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場(chǎng)、發(fā)現線(xiàn)索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著(zhù)力點(diǎn)。就近幾年對專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現，無(wú)論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無(wú)紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場(chǎng)評價(jià)、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統關(guān)于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個(gè)維度著(zhù)手建設：

（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關(guān)政策體系，建立智能化數據管理生態(tài)鏈，強化大數據資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數據開(kāi)放及保護等方面的制度機制，實(shí)現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開(kāi)放的規范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進(jìn)數據在風(fēng)險可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過(guò)三個(gè)層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數據），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關(guān)聯(lián)數據三個(gè)層級的數據分類(lèi)目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數據為一體的大型數據庫，實(shí)現涉煙信息數據的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數據專(zhuān)業(yè)人才定向培養機制，構建體系化、規?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實(shí)戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò )化規模和應用效應。二是創(chuàng )新煙草大數據人才使用機制，發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長(cháng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開(kāi)辟和創(chuàng )新大數據應用評價(jià)機制，在系統內外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng )建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構建實(shí)戰導向的人才培養體系，向執法戰線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數據思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓，普及大數據知識，提高專(zhuān)賣(mài)執法隊伍整體認知和應用水平；同時(shí)，針對大數據急缺和熱門(mén)的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng )新應用方式，深層挖掘大數據涉及領(lǐng)域，將大數據串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅動(dòng)大數據采集挖掘，實(shí)現智能化分析研判和端應用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設。大數據時(shí)代，數據已成為戰略資產(chǎn)，但數據自身不會(huì )自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動(dòng)力，人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng )新引擎。只有推進(jìn)大數據與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結合，利用智能技術(shù)驅動(dòng)數據挖掘和分析，才能實(shí)現大數據智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術(shù)，提高數據挖掘能力。通過(guò)數據分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標識，并根據實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數據中的關(guān)鍵字詞庫和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰中快速提取調閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數據庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò )。二是應用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執法能力。重點(diǎn)是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執法使用；同時(shí)，引入現場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語(yǔ)音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當場(chǎng)作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎信息，直接填充在文書(shū)空格當中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識別技術(shù)配合現場(chǎng)執法錄像，可以在緊張的執法過(guò)程中快速采集到現場(chǎng)情況，避免耗費過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術(shù)，提高系統研判能力?？梢暬夹g(shù)與數據挖掘有著(zhù)緊密的聯(lián)系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專(zhuān)賣(mài)執法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉化為可視化圖表，實(shí)現工作人員與數據的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細分領(lǐng)域，都能夠提供精的視覺(jué)信息和情報網(wǎng)絡(luò )，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報查詢(xún)、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車(chē)輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

Q12-10m-w-PVC
Q12-20m-G-PVC
Q12-30m-G-PVC
L8FS-2m-G-PUR
L8FS-2m-W-PUR
L8FS-5m-W-PUR
L8FS-10m-G-PUR
L8FS-10m-W-PUR
AS S7/B1 D9F-D9F
CI L4GFK/L8FGK-S-0,2m-PVC
CI L4MG / RJ45G-GS-3m-PUR
CB L4 MG 10m PUR
CI L8MGK / L4MGK-S-0,2m-PVC
CI L4MG / RJ45G-GS-5m-PUR
CI L4MG / RJ45G-GS-10m-PUR
CI L4MW / RJ45G-GS-3m-PUR
CI L4MW / RJ45G-GS-5m-PUR
CI L4MW / RJ45G-GS-10m-PUR
CN4 FG-5m-PUR
CN4 FW-5m-PUR
CN4 FG-2m-PUR
CN4 FW-2m-PUR
C L12FG-S-5m-PUR
C L12FG-S-10m-PUR
C L12FW-S-2m-PUR
C L12FW-S-5m-PUR
C L12FW-S-10m-PUR
C L12FG-S-2m-PUR

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統行業(yè)。隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數據、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應用到煙草專(zhuān)賣(mài)管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、物流運輸等方方面面，煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專(zhuān)賣(mài)管理監督信息系統”，充分發(fā)揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專(zhuān)賣(mài)行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專(zhuān)賣(mài)管理水平。廣西鹿寨縣局通過(guò)研發(fā)智能化信息監管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場(chǎng)監管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專(zhuān)賣(mài)局通過(guò)研發(fā)煙草專(zhuān)賣(mài)指揮中心管理系統，實(shí)時(shí)了解全地區卷煙零售戶(hù)的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問(wèn)題。在大數據建設過(guò)程中，當前專(zhuān)賣(mài)管理工作中已經(jīng)積累了較多的數據信息，但都采用傳統方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒(méi)有形成統一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著(zhù)大數據、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應用，專(zhuān)賣(mài)執法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱(chēng)，數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，數據思維和應用已經(jīng)開(kāi)始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來(lái)，煙草專(zhuān)賣(mài)管理工作對于大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專(zhuān)賣(mài)局啟動(dòng)了行業(yè)“專(zhuān)賣(mài)管理綜合信息系統”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統一”試點(diǎn)運行，于同年年底全面上線(xiàn)運行。開(kāi)展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類(lèi)、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專(zhuān)賣(mài)許可證辦理為核心的軟件系統。

2核心問(wèn)題

上述工作僅僅對大數據及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實(shí)踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價(jià)值沒(méi)有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實(shí)施以及從事數據采集和分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專(zhuān)賣(mài)管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業(yè)務(wù)間的數據分布于不同系統，缺少專(zhuān)門(mén)服務(wù)于全省甚國的資源共享和信息查詢(xún)平臺。三是數據利用效率不高，實(shí)踐與應用缺乏深度探索?，F有系統以數據的收集、分類(lèi)、加工、整理為主，重采集輕分析，滿(mǎn)足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描述性概說(shuō)，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3需求分析

根據以上問(wèn)題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈，必須先滿(mǎn)足以下四個(gè)方面的現實(shí)需求：一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務(wù)功能，擴大大數據專(zhuān)業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲存和區塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數據基地”，如果各級各地區作為個(gè)體分別投入資金建設服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設單位來(lái)說(shuō)龐大的設備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區塊鏈技術(shù)的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發(fā)應用。根據實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經(jīng)做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒(méi)有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統一標準和可分位開(kāi)發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個(gè)集合數據采集、管理、分析、應用的統一平臺，成立一個(gè)融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環(huán)節的數據流轉和運用。第三，必須繼續推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統一類(lèi)型數據在業(yè)務(wù)部門(mén)內的整合，實(shí)現業(yè)務(wù)部門(mén)間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動(dòng)頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間，比如專(zhuān)賣(mài)管理既需要日常執法、案件信息等數據，同樣需要銷(xiāo)售部門(mén)、內管部門(mén)的營(yíng)銷(xiāo)數據、預警數據，這樣才更能夠準地判斷市場(chǎng)、發(fā)現線(xiàn)索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來(lái)，才能夠滿(mǎn)足零散的數據持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線(xiàn)索和信息。第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專(zhuān)賣(mài)管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著(zhù)力點(diǎn)。就近幾年對專(zhuān)賣(mài)管理工作方面的觀(guān)察，可以發(fā)現，無(wú)論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執法、便捷化無(wú)紙化證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚對于市場(chǎng)評價(jià)、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4研究應用

筆者就多年的煙草執法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統關(guān)于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個(gè)維度著(zhù)手建設：

（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關(guān)政策體系，建立智能化數據管理生態(tài)鏈，強化大數據資源開(kāi)放共享。先，研究建立和不斷完善數據開(kāi)放及保護等方面的制度機制，實(shí)現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開(kāi)放的規范管理，研究清楚各個(gè)各個(gè)單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進(jìn)數據在風(fēng)險可控原則下大程度開(kāi)放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過(guò)三個(gè)層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數據），打通與煙草相關(guān)各類(lèi)數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關(guān)聯(lián)數據三個(gè)層級的數據分類(lèi)目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車(chē)輛信息、物流寄遞、判決書(shū)等7大類(lèi)數據為一體的大型數據庫，實(shí)現涉煙信息數據的方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數據專(zhuān)業(yè)人才定向培養機制，構建體系化、規?；治鲅信屑夹g(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰為導向，明確人才梯隊規模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實(shí)戰中數據共享、模型算法和戰法應用等典型問(wèn)題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò )化規模和應用效應。二是創(chuàng )新煙草大數據人才使用機制，發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長(cháng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開(kāi)辟和創(chuàng )新大數據應用評價(jià)機制，在系統內外通過(guò)橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng )建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構建實(shí)戰導向的人才培養體系，向執法戰線(xiàn)同志經(jīng)常性灌輸大數據思維，通過(guò)編寫(xiě)教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開(kāi)展教育培訓，普及大數據知識，提高專(zhuān)賣(mài)執法隊伍整體認知和應用水平；同時(shí)，針對大數據急缺和熱門(mén)的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng )新應用方式，深層挖掘大數據涉及領(lǐng)域，將大數據串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅動(dòng)大數據采集挖掘，實(shí)現智能化分析研判和端應用，推進(jìn)“智慧專(zhuān)賣(mài)”建設。大數據時(shí)代，數據已成為戰略資產(chǎn)，但數據自身不會(huì )自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f(shuō)，智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動(dòng)力，人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng )新引擎。只有推進(jìn)大數據與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結合，利用智能技術(shù)驅動(dòng)數據挖掘和分析，才能實(shí)現大數據智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術(shù)，提高數據挖掘能力。通過(guò)數據分析、文本語(yǔ)義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標識，并根據實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是要通過(guò)建立模型塑造大數據中的關(guān)鍵字詞庫和信息類(lèi)目，方便在實(shí)戰中快速提取調閱，在提取過(guò)程中同時(shí)與大數據庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò )。二是應用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執法能力。重點(diǎn)是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執法使用；同時(shí)，引入現場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語(yǔ)音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無(wú)紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書(shū)，當場(chǎng)作出處理或審批決定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶(hù)許可證信息等基礎信息，直接填充在文書(shū)空格當中，省去頻繁書(shū)寫(xiě)或錄入麻煩；語(yǔ)音識別技術(shù)配合現場(chǎng)執法錄像，可以在緊張的執法過(guò)程中快速采集到現場(chǎng)情況，避免耗費過(guò)多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術(shù)，提高系統研判能力?？梢暬夹g(shù)與數據挖掘有著(zhù)緊密的聯(lián)系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專(zhuān)賣(mài)執法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過(guò)可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉化為可視化圖表，實(shí)現工作人員與數據的直觀(guān)交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監管、物流寄遞監管、情報追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺(jué)信息和情報網(wǎng)絡(luò )，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報查詢(xún)、多重比較、預警案件分析、區域碰撞、車(chē)輛分析、統計分析等諸多功能模塊，應用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專(zhuān)賣(mài)”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。