FESTO氣缸DNGZK-200-250-PPV-A學(xué)會(huì )了解

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綜合數據類(lèi)型和數據來(lái)源，石油石化企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據主要分為宏觀(guān)經(jīng)濟數據、市場(chǎng)數據、價(jià)格數據、財務(wù)數據、生產(chǎn)數據和成果數據6大類(lèi)。

1.2生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據特點(diǎn)

生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據具有數據量大、數據來(lái)源多、數據結構復雜的特點(diǎn)，與大數據概念相符。

1）數據量大

石油石化企業(yè)長(cháng)期從事勘探開(kāi)發(fā)、煉油化工、油氣儲運和銷(xiāo)售等業(yè)務(wù)，屬于數據密集型行業(yè)，歷*已經(jīng)累積了海量的生產(chǎn)數據，并隨著(zhù)時(shí)間的推移繼續呈指數級增長(cháng)。同時(shí)，隨著(zhù)實(shí)時(shí)監測系統的大量應用，數據生成的顆粒度和維度不斷精細化；而隨著(zhù)一些計劃信息系統和優(yōu)化系統的應用，又將不斷產(chǎn)生著(zhù)大量的管理類(lèi)數據，加之移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )、智能終端的廣泛普及，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據的體量在不斷擴展。

2）數據來(lái)源多

石油石化企業(yè)規模體量大、業(yè)務(wù)鏈條長(cháng)，這決定了其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據來(lái)源較多：既有來(lái)源于企業(yè)內部眾多信息系統的海量經(jīng)營(yíng)和財務(wù)等數據，又有來(lái)源于外部網(wǎng)站或系統的行業(yè)相關(guān)數據，還有企業(yè)眾多管理部門(mén)在日常業(yè)務(wù)過(guò)程中形成的各類(lèi)數據。如何打破這些數據源在行政和管理上的壁壘，實(shí)現高效集成，是大數據技術(shù)在石油石化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中有效應用的關(guān)鍵。

3）數據結構復雜

生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據涉及的數據結構復雜：既有來(lái)源于企業(yè)已建信息系統的標準結構化數據，又有來(lái)源于日常業(yè)務(wù)過(guò)程的電子表格、報告、成果文檔等半結構化數據，以及來(lái)源于企業(yè)內外部和互聯(lián)網(wǎng)的一些非結構化數據。

1.3數據管理現狀

1）對生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據的管理手段有待提升

隨著(zhù)時(shí)間推移，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據呈現數據量龐大、數據結構復雜、數據來(lái)源多的特點(diǎn)，石油石化企業(yè)傳統的數據庫存儲能力和計算能力已難以應對體量龐大、結構復雜、來(lái)源眾多的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據，尤其是難以適應當前大數據帶來(lái)的變化。

2）生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各類(lèi)數據之間共享和銜接不足

目前，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據來(lái)源渠道較多，生產(chǎn)數據、內部?jì)r(jià)格數據、財務(wù)數據等分散于企業(yè)內部各獨立信息系統之中，各層次的數據共享程度有限；宏觀(guān)經(jīng)濟數據、市場(chǎng)數據、外部?jì)r(jià)格數據等來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)的有價(jià)值數據，大部分石油石化企業(yè)尚未實(shí)現自動(dòng)化與常態(tài)化的數據獲取，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)分析和決策需要的各類(lèi)數據之間共享和銜接不足。

3）對生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據深入挖掘和利用不充分

雖然石油石化企業(yè)傳統的信息系統已經(jīng)能夠實(shí)現對系統內生產(chǎn)數據，經(jīng)營(yíng)數據的分類(lèi)、匯總、統計和綜合分析利用，但是利用大數據技術(shù)挖掘數據規律和趨勢的比較少見(jiàn)，尚未對半結構化和非結構化等復雜類(lèi)型的數據進(jìn)行采集和深度分析，尚未提供一個(gè)方便快捷的數據分析平臺對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全鏈條數據進(jìn)行快速有效的分析與應用。同時(shí)，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據向信息、知識轉化方面仍存在較大不足